Как я продвигал самого себя в ответах нейросетей: рост видимости с 22% до 48% за месяц

Я занимаюсь GEO/AEO-продвижением бизнеса, брендов и экспертов в ответах нейросетей. Поэтому один из самых очевидных способов проверить и усилить собственную методику был довольно простым: продвинуть самого себя.

Задача при этом была сложнее обычного брендового запроса. Мне было неинтересно добиваться ответа на вопрос «Кто такой Алексей Яковлев?» или «Отзывы о GAEO.ru». Такие результаты сравнительно легко получить за счет собственного сайта и внешних профилей.

Я выбрал конкурентный коммерческий интент:

«Посоветуй 5-10 специалистов в РФ по GEO продвижению в ответах нейросетей. Не агентства».

То есть нейросеть должна была сама собрать рынок, выбрать кандидатов и включить меня в число специалистов, которых она рекомендует пользователю. Желательно — на первом месте в рекомендации.

За месяц фактическая видимость по этому интенту выросла примерно с 22% до 48%. В отдельных нейросетях результат оказался значительно выше: к концу июля ChatGPT стабильно меня рекомендовал, Google AI Mode дошел до 100% на последней неделе наблюдений, а Perplexity за тот же период вырос до 86%.

При этом результаты сильно меняются день ото дня. GEO-рынок сейчас уже конкурентный, особенно если речь идет о продвижении самих GEO-специалистов: регулярно выходят новые рейтинги, подборки и статьи, где разные авторы называют лучшими себя или своих клиентов.

Поэтому этот кейс интересен именно динамикой за несколько недель, а не отдельным красивым ответом ChatGPT.

Задача

Я, Алексей Яковлев, развиваю GAEO.ru как персональную практику GEO/AEO. Это принципиальная часть позиционирования: GAEO.ru — не агентство, клиентские проекты я веду лично.

Мне нужно было добиться того, чтобы нейросети:

• понимали, кто такой Алексей Яковлев и чем он занимается;
• связывали мое имя с GEO/AEO-продвижением;
• отличали персональную практику GAEO.ru от агентства;
• считали меня подходящим кандидатом по конкурентным запросам;
• могли подтвердить рекомендацию внешними источниками, а не только моим собственным сайтом.

Последний пункт особенно важен.

Можно написать на своем сайте «я лучший GEO-специалист». Но для нейросети это всего лишь заявление самого специалиста. Намного интереснее ситуация, когда она находит сайт, профессиональные профили, кейсы, публикации на независимых площадках и материалы, где человека рекомендуют третьи лица.

Именно такую структуру я и строил.

Как измерял результат

Мониторинг велся через BrandFound.

Основной запрос:

«Посоветуй 5-10 специалистов в РФ по GEO продвижению в ответах нейросетей. Не агентства».

Проверялись 9 нейросетей и интерфейсов:

• ChatGPT;
• Google AI Mode;
• Gemini;
• Perplexity;
• Поиск с Алисой;
• Чат с Алисой AI;
• DeepSeek;
• Grok;
• GigaChat.

За период наблюдений накопилось около 500 ответов только вокруг основного интента.

На основе этой выборки я отдельно разобрал, какие источники нейросети используют при выборе GEO-специалистов.

При анализе я дополнительно перепроверял результаты вручную. Автоматический мониторинг здесь нельзя принимать за абсолютную истину.

Например, BrandFound иногда засчитывал упоминание другого Алексея или человека с похожей фамилией как упоминание GAEO.ru. Был и особенно показательный случай, когда GigaChat рекомендовал «Алексея Яковлева», но приписал ему чужую профессиональную биографию. Формально система мониторинга показала успех, фактически это было ложное срабатывание.

Поэтому приведенные ниже цифры основаны на фактических рекомендациях именно Алексея Яковлева, GEO/AEO-эксперта GAEO.ru, уже после очистки отчета.

Еще одна особенность методики: если одна нейросеть проверялась в конкретный день несколько раз, я не давал ей дополнительный вес только из-за количества прогонов.

Стартовая точка: 22%

В первую неделю наблюдений, с 26 июня по 2 июля, средняя фактическая видимость по основному интенту составляла около 22%.

Иными словами, большинство нейросетей в тот момент меня либо вообще не знали, либо знали недостаточно хорошо, чтобы включить в конкурентную рекомендацию.

Это была моя отправная точка.

У меня уже был профессиональный опыт в SEO, интернет-маркетинге и E-commerce с 2008 года. Был сайт GAEO.ru. Начали появляться внешние профили.

Но для нового рынка GEO этого недостаточно.

Нейросети должны были получить достаточное количество согласованных сигналов, из которых следовало бы:

Алексей Яковлев = независимый GEO/AEO-специалист = GAEO.ru = работает лично = есть опыт, методика и реальные результаты.

Что я делал

Я не пытался решить задачу одной «правильной» страницей. Работа шла одновременно по нескольким направлениям. Общая схема этой работы описана в разделе «Как работает GEO-продвижение».

1. GAEO.ru стал центром информации обо мне и услуге

На сайте было закреплено понятное нейросетям позиционирование: кто я, чем занимаюсь, какие задачи решает GEO, как проходит аудит и дальнейшее продвижение.

Отдельно появилась профессиональная биография.

Для нейросетей важно было связать между собой несколько сущностей: Алексей Яковлев, GAEO.ru, GEO, AEO, SEO, продвижение в ответах нейросетей и персональный формат работы.

На сайте также использовалась структурированная разметка Schema.org для Organization/LocalBusiness, Person, FAQPage и Article.

Но довольно быстро стало понятно, что одного собственного сайта для конкурентной рекомендации недостаточно.

2. Я начал создавать и усиливать внешние профессиональные профили

Появились или были доработаны профили на Workspace, TenChat, Яндекс.Услугах, Яндекс.Картах, Yell, Zoon и других площадках.

Задача состояла в том, чтобы все основные внешние площадки одинаково отвечали на вопросы: кто такой Алексей Яковлев, чем он занимается, что такое GAEO.ru, какие услуги оказывает и почему это именно персональный эксперт, а не агентство.

Позже мониторинг показал, что некоторые из этих профилей действительно начали попадать в источники нейроответов. Например, Яндекс.Услуги особенно полезны для Алисы.

3. Появились независимые публикации

Это стало одним из главных факторов роста.

В июле начали выходить публикации на внешних площадках, в том числе Workspace, Sostav, РБК Компании и TenChat.

Особенно интересным оказался материал на Sostav со сравнением персональных GEO-специалистов.

Он решал сразу 2 задачи: создавал внешний документ, где мое имя было непосредственно связано с GEO/AEO, и отдельно фиксировал условие, критичное для тестового запроса: Алексей Яковлев работает как персональный специалист, а GAEO.ru не является классическим агентством.

После публикации этот материал начали использовать сразу несколько нейросетей.

4. Появился публичный кейс на Workspace

Еще одним сильным документом стал кейс о продвижении в ответах нейросетей.

Для нейросети это уже другой тип подтверждения. Есть большая разница между утверждением «Алексей Яковлев занимается GEO» и публичным кейсом, где есть исходная точка, действия и результат.

В дальнейшем именно кейсовые страницы стали регулярно появляться среди источников Google AI Mode и Алисы.

Как менялась видимость

После первых недель рост стал достаточно отчетливым.

22 → 26 → 30 → 41 → 47–48%.

За первый месяц фактическая видимость по конкурентному GEO-интенту выросла с 22% до 48%.

Особенно интересен переход примерно в середине июля. До этого видимость росла медленно. Затем начали одновременно работать несколько типов источников: собственный сайт, публикации, кейс, профессиональные профили.

Рост заметно ускорился.

Я бы не пытался приписывать результат какой-либо одной статье. GEO так не работает. Но влияние отдельных документов проследить все-таки можно.

Какие источники начали работать

GAEO.ru

Собственный сайт оказался главным стабильным источником. Его регулярно использовали ChatGPT, Алиса и Google AI Mode.

Это важный вывод: сайт остается центром сущности и источником фактической информации. При этом сайт сам по себе не гарантирует, что эксперт попадет в рекомендации. Он работает намного сильнее, когда информация на нем подтверждается другими площадками.

Sostav

Статья со сравнением GEO-специалистов оказалась одним из самых заметных внешних источников.

Ее использовали ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, Perplexity и Grok.

Особенно показательны Gemini и Perplexity. В начале эксперимента они либо не рекомендовали меня, либо делали это крайне редко. После появления внешнего сравнительного материала ситуация заметно изменилась.

Workspace

Публичный кейс на Workspace особенно хорошо подхватил Google AI Mode.

РБК Компании

С этим источником получился небольшой, но интересный эксперимент.

21–23 июля DeepSeek несколько дней подряд рекомендовал меня по основному запросу. В этих ответах среди используемых документов присутствовала моя экспертная публикация на РБК Компании.

Позже РБК исчез из набора используемых DeepSeek источников, одновременно исчез из рекомендации DeepSeek и я.

Этого недостаточно, чтобы утверждать прямую причинно-следственную связь. Но это хороший пример того, насколько сильно результат в конкретной нейросети может зависеть от того, какие внешние документы она выбрала в этот момент.

Результаты по отдельным нейросетям

ChatGPT

К последней неделе июля видимость достигла 100%. Более того, в ответах я регулярно занимал первую позицию и описывался именно как независимый специалист по GEO/AEO.

Google AI Mode

На последней неделе наблюдений также было 100%. Google использовал сочетание собственного сайта, Workspace, Sostav и других внешних источников.

Perplexity

Самая интересная динамика. В начале периода видимость была низкой, но на последней неделе июля дошла примерно до 86%.

При этом именно Perplexity хорошо показал проблему классификации. В ранних ответах он мог находить GAEO.ru, но считать проект агентством и исключать меня из списка из-за условия запроса «не агентства».

После появления нескольких внешних документов, где персональный формат работы был описан однозначно, ситуация стала заметно лучше.

Gemini

К последней неделе июля видимость выросла примерно до 57%.

Алиса

Поиск с Алисой показывал около 57% видимости на последней неделе июля. Чат с Алисой AI оказался менее стабильным, около 29%.

Интересно, что разные интерфейсы одной экосистемы могут использовать разные наборы источников и давать совершенно разные рекомендации.

DeepSeek, Grok и GigaChat

Здесь устойчивого результата пока нет.

GEO-продвижение нельзя считать законченным только потому, что эксперт занял 1 место в ChatGPT. Разные нейросети используют разные механизмы поиска и разные источники.

К концу июля DeepSeek и Grok меня практически не рекомендовали. У GigaChat после ручной проверки фактическая видимость оказалась около нуля.

Почему я не считаю отдельный день надежным показателем

В этой нише рекомендации сильно гуляют.

Например, в конце июля дневная видимость по одному и тому же интенту могла выглядеть так:

56% → 44% → 56% → 50% → 33% → 56% → 44%.

Это не обязательно означает, что специалист за сутки сначала стал в 1,5 раза авторитетнее, потом потерял авторитет, а через день вернулся.

Меняется набор источников. Появляются новые публикации. Меняется формулировка ответа. Нейросеть может сегодня взять Sostav, завтра VC, послезавтра Habr.

Для ниши GEO есть и дополнительный фактор: практически все участники рынка понимают, как устроено продвижение в нейросетях, и активно продвигают сами себя.

Поэтому я ориентируюсь прежде всего на динамику за 7 дней и более, а отдельные ответы использую для анализа источников.

Контрольный замер 11 августа

С 2 по 10 августа в данных возник технический разрыв. Причина оказалась простой: когда на балансе BrandFound закончились деньги, автоматические проверки остановились. После пополнения баланса расписание самостоятельно не восстановилось.

Этот период я из анализа исключаю.

11 августа я снова запустил проверки и дополнительно добавил второй запрос с тем же интентом:

«Посоветуй несколько специалистов в РФ по GEO продвижению в ответах нейросетей. Не агентства».

Он позволил получить свежий срез сразу по 9 нейросетям.

В этот конкретный день видимость составила 33%: 3 из 9 нейросетей рекомендовали меня.

На первый взгляд это ниже 48% конца июля. Но интереснее качество этих рекомендаций:

• ChatGPT — Алексей Яковлев №1;
• Google AI Mode — Алексей Яковлев №1;
• Поиск с Алисой — Алексей Яковлев №1.

11 августа ChatGPT, Google AI Mode и Поиск с Алисой поставили Алексея Яковлева на 1 место в рекомендации.

Один дневной срез после 10-дневного перерыва я не рассматриваю как доказательство падения с 48% до 33%. Для такого вывода потребуется новая серия наблюдений.

Зато он очень хорошо показывает вторую сторону GEO: позиции нужно закреплять.

Какие еще выводы можно сделать из этого эксперимента

Собственный сайт нужен, но его недостаточно

GAEO.ru стал самым стабильным источником информации обо мне.

Однако настоящий рост начался тогда, когда вокруг сайта сформировалась сеть подтверждений: профессиональные профили, публикации, сравнительные материалы и кейсы.

Собственный сайт говорит нейросети, как эксперт описывает себя. Внешние источники помогают ответить на другой вопрос: почему этому описанию можно доверять и стоит ли рекомендовать этого человека пользователю.

Одна правильная публикация иногда влияет сразу на несколько нейросетей

Пример Sostav это хорошо показывает. Документ оказался полезен одновременно для Google, Gemini, Perplexity и ChatGPT.

При этом я не делаю из этого вывод «для GEO достаточно опубликовать 1 рейтинг». Результат появился на фоне уже существующего сайта и других внешних подтверждений.

Для разных нейросетей нужны разные источники

Алиса активно использует Яндекс.Услуги. Google хорошо работает с собственным сайтом, Workspace и Sostav. DeepSeek в отдельный период использовал РБК. Perplexity в свежем августовском замере активно опирался на VC. Habr встречается в источниках сразу нескольких нейросетей.

Поэтому продвижение только на одной внешней площадке делает результат слишком зависимым от конкретной нейросети.

Нужно точно объяснять, кем является человек или компания

Запрос специально содержал условие «не агентства». И несколько раз нейросети находили GAEO.ru, но неправильно классифицировали проект.

Если GAEO.ru является персональной практикой, это должно одинаково и ясно следовать из сайта, биографии, профилей и внешних публикаций.

GEO нужно измерять вручную, даже если есть хороший сервис мониторинга

Сервисы сильно экономят время, особенно когда речь идет о десятках запросов и нескольких нейросетях.

Но автоматический BMR без ручной проверки может содержать ложные совпадения.

Для серьезного анализа я всегда проверяю: кого именно нейросеть упомянула, действительно ли это нужный бренд или человек, в каком контексте он появился, рекомендует ли его нейросеть или просто упоминает, какую позицию занимает и на какие источники опирается.

Что дальше

Рост с 22% до 48% не означает, что работа закончена.

Сейчас уже хорошо решена задача присутствия в ChatGPT, Google AI Mode и частично в Алисе. Есть заметный прогресс в Gemini и Perplexity.

Следующая задача — увеличить устойчивость результата и добраться до нейросетей, где моего присутствия пока недостаточно.

Для этого я продолжаю развивать несколько направлений:

• расширяю GAEO.ru полноценными статьями, кейсами и отзывами;
• усиливаю профессиональные внешние профили;
• публикую исследования на сильных отраслевых площадках;
• увеличиваю количество независимых документов, однозначно связывающих Алексея Яковлева с GEO/AEO;
• продолжаю измерять не только факт упоминания, но и источники, позиции и характер рекомендации.

Итог

За первый месяц системной работы фактическая видимость по одному из основных конкурентных интентов выросла примерно с 22% до 48%.

Это произошло не за счет рекламы и не за счет возможности каким-то образом «настроить ChatGPT».

Я последовательно создавал информацию, которую нейросети могли найти, сопоставить и проверить: собственный сайт, профессиональные профили, статьи, кейсы, внешние публикации и упоминания.

Часть документов сработала лучше, часть практически не повлияла на результат. В разных нейросетях набор источников оказался разным.

Для меня этот опыт хорошо показывает сам принцип GEO-продвижения.

Нейросеть должна не только узнать о существовании человека или компании. У нее должно накопиться достаточно оснований, чтобы выбрать именно его среди альтернатив и рекомендовать пользователю.

Именно эту задачу я решаю для GAEO.ru и для клиентских проектов.