Как измерять GEO: BMR, Share of Voice и рекомендации

Первое правило GEO-измерения: любой итоговый процент должен опираться на исходные ответы, точные запросы и список нейросетей. Без этого сложно отделить изменение видимости бренда от изменения самой выборки.

Что показывают BMR и Share of Voice

BMR (Brand Mention Rate) – доля полученных ответов, где назван исследуемый бренд. Share of Voice – доля бренда среди упоминаний заранее заданной группы конкурентов. Это разные метрики. Вторая зависит от состава конкурентного списка и правил подсчета.

Само название в ответе не обязательно означает рекомендацию. Отдельно оцениваю, предлагает ли нейросеть компанию для конкретной задачи, какую позицию она занимает и на какие источники ссылается.

Формула BMR

BMR = ответы с упоминанием бренда / все полученные ответы × 100%. Если бренд встречается 3 раза внутри одного ответа, это 1 положительный ответ. Брендовые вопросы, где компания названа в запросе, измеряю отдельно от небрендовых.

Пример условный: 25 упоминаний из 100 ответов дают BMR 25%. Для сравнения через месяц сохраняю те же 20 промптов и те же 5 нейросетей.

Ошибка 1: изменился состав запросов

При расширении с 40 до 52 вопросов общий BMR измеряет уже другой набор задач. Чтобы понимать динамику, исходные 40 запросов надо сохранять в отдельном контрольном ядре, а новые темы измерять дополнительной серией.

Ошибка 2: ответов стало меньше

10 упоминаний из 20 ответов дают 50%. Если нейросети вернули только 18 ответов, но бренд снова назвали 10 раз, итог станет 55,6%. Упоминаний не прибавилось. В отчете всегда должны быть ожидаемый объем, фактическое число ответов и список пропусков.

Ошибка 3: ссылку приняли за рекомендацию

Домен в списке источников может присутствовать без названия компании в основном тексте. Автоматическую классификацию нужно проверять вручную, особенно для неоднозначных брендов и близких названий.

Пример из практики: MethodLab

На одинаковой матрице из 6 запросов и 7 нейросетей BMR MethodLab вырос с 19,0% до 52,4%. При этом Google AI Mode, Gemini и Perplexity достигли 6 из 6, но Поиск с Алисой остался на 0 из 6. Среднее значение не передает эти различия.

Как делаю повторные замеры

1. Фиксирую точные небрендовые запросы, связанные с выбором подрядчика.
2. Сохраняю ответы, даты, модели и источники.
3. Считаю BMR и Share of Voice, отдельно проверяю качество рекомендаций.
4. Сравниваю только сопоставимые выборки; обращения и выручку проверяю по отдельным источникам данных.

Отраслевые примеры собраны в каталоге GEO-продвижения по отраслям.